K-means++聚类算法相关论文
针对多目标跟踪在遮挡时漏检或ID切换问题,提出了一种基于改进YOLOv3和DeepSort的算法。该算法对YOLOv3用CIOU损失代替原算法中的边......
随着世界科学的日益发展,人工智能技术在图像检测与分割方面的研究受到越来越多研究学者的关注,其中语义分割是图像检测与分割的一......
随着我国经济的发展与新能源的接入,在因电能消耗急剧增加而造成负荷高峰频率激增的同时,新能源发电的随机性、间歇性特征也导致了......
港口主要记录进出港口的列车车厢信息(列车车厢号、列车皮重等)和进出港口的实际信息,并以差值作为依据用于结算使用。目前,存在列......
针对道路车辆实时检测遮挡严重与小目标车辆漏检率高的问题,提出了基于改进YOLO v3模型和Deep-SORT算法的车辆检测方法;为提高模型......
传统SSD改进方法在提升SSD目标检测精度的同时会降低其检测速度。针对这一问题,本文以SSD为基础,提出改进的KM-SSD方法。该方法首......
农作物病虫害防控是农业生产中的关键一环,针对病虫害的精准图像识别具有高效、成本低、操作便捷等特点,是近年来病虫害防控的主要......
在自动驾驶领域,交通标志的准确检测和识别是确保在自然场景下实现自动驾驶的关键技术,具有非常重要的研究意义。自动驾驶系统中的......
行人检测是目标检测领域的一个热点,它是行人跟踪、行人重识别,人体行人分析的重要基础,一直引发着人们的广泛关注。近年来随着无......
针对复杂环境下NLOS信号接收造成的GNSS定位精度恶化问题,提出了一种基于无监督学习的卫星NLOS信号检测方法.综合考虑了信号载噪比......
针对车牌对照法、航空摄影法和GPS浮动车法等传统的路段空间平均速度检测方法存在耗时耗力和实时性差等弊端,设计了基于WiFi探针设......